Food-101 是一个美食图像数据集,包含 101 类美食(西餐),每类 1000 张美食图像,以自动识别美食的种类。
Labeled Fishes in the Wild 为鱼类图像数据集,图像中包含鱼类、无脊椎动物和河床,通过部署在远程操作潜水器上的渔业统计摄像系统拍摄得到的。
斯坦福大学的犬类图片数据集包含了来自世界各地的120种狗的图片。该数据集是使用ImageNet的图像和标注构建的,用于细粒度图像分类。
300 Face in Wild 是一个人脸识别和轮廓标注数据,该数据及也是机器视觉等级会议 ICCV 2013 人脸检测竞赛所使用的数据集。
FDDB是Face Detection Data Set and Benchmark的缩写,这是一款专门针对人脸识别算法的评测方法与标准。
CelebA 是一个名人人脸数据集,包含 10177位名人的 202599张 人脸图像,并且每张图像对应 40个 不通的二值属性标注,数据由香港中文大学维护。
IMDB-WIKI 500k+ 是一个包含名人人脸图像、年龄、性别的数据集,图像和年龄、性别信息从 IMDB 和 WiKi 网站抓取,总计 524230 张名人人脸图像及对应的年龄和性别。
LabelMe 12-50k 数据集是一个物体识别数据集,总共包含 50000 张 JPEG 格式的图片,图像均从 LabelMe 网站中提取得到。
CMU-Oxford Sculpture 是一个3D雕塑图像数据,包括 143000 张雕塑图像,来自 242位 艺术家的 2197个 雕塑作品。每张图像包括12个预定义的属性。
UCI Folio Leaf 是不同种类树叶的图片数据集,包含 32 中不同的树叶种类,每类 20 张左右的图像。
102_Category_Flower 是一个不同种类鲜花的图像数据,包含 102 不同种类的鲜花,每类 40-258 张该类鲜花的图片,鲜花种类是英国地区常见鲜花。