Caltech-256 数据集

Caltech-256 数据集是 caltech-101 数据集的改进版图片数据集

有几处改进： a）类别数量增加一倍以上 b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80 c）避免因图像旋转造成的伪影 d）引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。

该数据集收集了 256 个类的 20607 张图片，由加州理工学院的李菲菲，马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 收集。